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"AI+停车”大有可为
时间:2019-04-19 | 来源:湖南地生

2019年3月19日,中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。会议指出,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这是把人工智能上升到国家战略后又一政策利好,对推动人工智能的产业应用具有重要作用。


 
    人工智能已经在国民经济的诸多行业进行了实践,比如AI+家居、AI+安防、AI+医疗、AI+教育等,本文将探索AI在城市停车领域的运用,以及AI+停车市场的运营状态。

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城市停车的现状

车多位少,出行难。近年来,汽车保有量大幅上升,而国内停车设施建设速度远滞后于汽车保有量的增长速度,停车位供给缺口巨大。以北京市为例,2017年全市汽车保有量达 563万辆,而停车位仅206万个,停车位比例约1:0.37。若将发达国家作为参照,停车位比例应以1:1.3—1:1.4 为宜,而目前我国各城市停车位比例多在1:05—1:0.8之间,城市停车位比例严重偏低。

传统停车痛点多。对于交管部门,在城市中一方面是车位数量的供不应求,另一方面则是大量车位的闲置浪费;对于车场运营者,传统停车场管理行业市场集中度低,专业化水平亟待提高;对于私人车主,出行中的停车难和找车难的问题早已屡见不鲜,停车服务体验不佳。

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人工智能技术在停车领域的运用

人工智能在产业运用领域的最重要的领域“视”、“听”、“说”,即看得懂、听得懂、能表达。在智慧停车行业,通过高清摄像头,抓取车辆特征,作为进入停车场车辆的唯一识别码,并以该识别码为身份认证,计算停车费。在绝大部分情况下,摄像头读取车牌号作为唯一识别码;对于无牌车辆,则会选择车身颜色、车辆型号、车辆品牌及周边特征,作为车辆的识别码。通过摄像头,让智慧停车系统能够看准进出停车场的车辆;通过识别码,智慧停车系统能够记住进出车辆的时间,进而收取停车费。

随着智慧停车的发展,摄像头将变成收集车辆信息的重要途径,进而基于车辆信息开展多元化经营。比如,通过摄像头读取车辆品牌、车身颜色,基本可以判断车主的收入水平以及性别,进而提供针对性的服务,拓展多元化经营。

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AI+停车商业模式

车位信息共享。利用现有智慧停车设备,集成实时空余车位信息,为用户提供车位搜索推荐、停车导航的进场服务,节省用户的进场成本。代表企业有停车百事通。

车位预定 B2C。将车场联网,提供车位预定服务。停车场运营方通过平台发布可预订的车位信息,车主在平台查询、预定,保证有车位。代表企业有安泊客。

车位共享 P2P。打造车主的车位共享平台,为有车位或想停车的车主提供对接服务,盘活车位空闲时间,提高车位利用率。代表企业有丁丁停车。

智慧停车全流程优化。通过铺设智能停车设备实现停车场的智能化和互联网化,为车主提供车位搜索、预定、导航等服务,帮助B端停车场实现增益堵漏、提升管理效率。代表企业有捷顺科技、ETCP。

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AI+停车运营商的收入来源

停车费提成。尽管智慧停车具有互联网经济的典型特征,但直接向消费者收费仍然是智慧停车企业收入的主要来源。尤其是对于小型的智慧停车运营企业,平台规模有限,用户有限,无法有效拓展多种经营,收入渠道较少,因此,停车费提成仍然是收入的主要来源。

多元化收入。当智慧停车运营商拥有足够的停车场、平台有足够的客户资源时,就可以围绕平台上的司机、停车场所有者以及停车场开展多元化经营,获取多元化收入。多元化收入形式很多,比如,代理保险销售、进军二手车市场、提供汽车金融、个人小额贷款、汽车耗品的销售等,需要结合运营商的经营优势进行选择。多元化收入形成规模并不容易,既需要平台用户足够多、用户粘性足够大,也需要智慧停车运营商具备较强的运营能力。

收入。智慧停车运营商可以通过多种方式植入,提高公司的收入,比如,在司机客户端推送、出入口硬件设备上植入语音及平面,甚至在停车场内植入等。有些资源归智慧停车运营商所有,有些需要停车场所有者的准入,在植入时,有时需要和停车场所有者谈定收入分成比例。

硬件收入。在智慧停车产业发展早期,由于市场竞争弱,硬件安装市场不透明,智慧停车运营企业可以通过集中采购,降低硬件成本,实现硬件安装利润。但随着市场竞争的加剧,硬件安装带来的利润将逐渐降低,直至消失、甚至倒贴。

政府补贴。对于以加强城市管理为主要目的的路边开放型停车场,如果政府要求较高,可以实行政府定价、政府补贴的方式,实现政府、智慧停车运营商之间的双赢。

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AI+停车市场发展趋势

目前,AI+停车市场处于军阀混战状态,行业内虽然有优势公司,但都没有形成绝对优势,一方面,是AI+停车市场拓展需要人力,无法借助互联网工具实现复制,规模累积较慢;另一方面,停车场经营主体众多,众口难调,难以统一。尽管如此,由于AI+停车要想实现盈利,必须具备规模,分担平台成本,因此,经过一段时间的军阀混战,兼并、重组将成为市场主要特征,小型AI+停车运营商将消失,或者投靠大型运营商,实现自身利润。

面对AI+停车数百亿的市场,在缺乏绝对优势企业的环境下,对一些拥有灵活机制、具有创造思维的企业来说,该市场大有可为。

来源 | 北大纵横    作者:刘思振,北大纵横人工智能研究院院长

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